2024年 MLB 全投球データ取得方法！【Google Colab + pybaseball】

2024年 MLB 全投球データ取得方法！！【Google Colab + pybaseball】

ChatGPTにそのまま書かせた。

1. この記事でできること

「野球のデータ分析をしてみたい！」そんなあなたへ。
2024年MLB公式戦（レギュラーシーズン）すべての投球データを、無料で、しかもパソコンだけで、手に入れる方法を教えます！

使うのは、無料で使えるGoogle Colabと、Pythonライブラリのpybaseballだけ！

2. 事前に知っておきたいこと

データはとても大きい！（約71万行、1.4GB）
でも、Google Colabなら無料枠で問題なし！
ちょっとした工夫が必要（API制限を回避するなど）

3. まずやること

GoogleアカウントがあればOK！
Google Colabにログインして、以下のコードをそのまま貼り付けて実行するだけ！

!pip install --upgrade pybaseball

import os, gc, calendar, datetime as dt, pandas as pd
from pybaseball import statcast

YEAR = 2024
OUTPUT_CSV = f"statcast_{YEAR}_regular.csv"
SAVE_PATH = f"/content/{OUTPUT_CSV}"

def month_date_range(year, month):
    first = dt.date(year, month, 1)
    last  = dt.date(year, month, calendar.monthrange(year, month)[1])
    return first.strftime("%Y-%m-%d"), last.strftime("%Y-%m-%d")

all_months = []
for m in range(1, 13):
    start, end = month_date_range(YEAR, m)
    print(f"Fetching {start}〜{end}")
    df_month = statcast(start, end, verbose=False)
    if not df_month.empty:
        all_months.append(df_month)
    del df_month; gc.collect()

if all_months:
    df = pd.concat(all_months, ignore_index=True)
else:
    raise RuntimeError("No data fetched.")

if "game_type" in df.columns:
    df = df[df["game_type"] == "R"].reset_index(drop=True)

df.to_csv(SAVE_PATH, index=False)
print(f"Saved: {SAVE_PATH}")

4. このコードでやってること（ざっくり）

月ごとにデータをダウンロード → APIの制限を回避！
公式戦（レギュラーシーズン）だけに絞る
最後にCSVファイルとして保存

5. 実行結果のイメージ

Fetching 2024-01-01〜2024-01-31
Fetching 2024-02-01〜2024-02-29
...
✅ データ取得完了！709,510行 × 113列
✅ CSV保存完了！約392MB

6. ちょっと気をつけたいこと

データ量が多いので、Colabのランタイム切れに注意
取れない月（データ空っぽな月）はスキップする仕組みになってます
pandasの「FutureWarning」対策もバッチリ（安心してOK）

7. さらに進めたい人向け：次のステップ

(1) BigQueryにアップロードしてSQL解析

データベースみたいにサクサク検索できる！
しかも無料枠（10GB/1TB）なら問題なし！

(2) 可視化（グラフ化）

Google Data Studio（Looker Studio）やStreamlitで、投球ヒートマップも作れる！

(3) 機械学習にも挑戦！

「この投球は打たれるか？空振りか？」を予測できるかも？

8. よくある質問（FAQ）

Q. 無料でずっと使えるんですか？

→ 使えます！BigQueryの「無料枠」内で収まるので、よっぽど使い込まない限りOK！

Q. 1ヶ月だけ取りたい場合は？

→ 年ではなく月単位だけにコードを変更すればOK！

9. まとめ

2024年MLBレギュラーシーズンの全投球データを無料でゲット！
Google Colab + pybaseballで超簡単
次は「データベース化」や「グラフ化」に挑戦しよう！

終わりに

「野球データってプロしか使えないんでしょ？」と思っていたあなたへ。
Python×Colabがあれば、誰でもプロ級のデータ分析ができる時代です！

この記事がきっかけで、あなたの「データ分析デビュー」が始まれば最高です！